Знаете что такое быстро по-японски? Это медленно, но постоянно. Вот так и Фонд идей растет - медленно, но постоянно.




5

Уплощай и властвуй. Синдром вторичности. Этодругин


8

Плетенка времени - из чего прорастает настоящее и как мы в нем оказываемся

Эф в Институте Нищепанка

1

Что делать? Выдохнуть и осмотреться. А что так можно было?

3

Новые боги: Технос и сын его Гопотей. Новый мир: океан бессмыслицы омывает мусорный эверест

2

Знание как действие. Информационное ожирение и скрытый информационный голод


6

Как сохранить ясность ума. Пространство незнания как возможность



4

Одномерность. Успех одномерного человека





Многомерные. Они живут среди нас. Как вычислить Многомерного без дорогой аппаратуры




Надо мной дом-кубошар Это посольство проекта "Бизнес будущего". Изначально они планировали пирамиду. Явно, с намеком на вечность. Но в итоге реальность внесла коррективы и получился шарокуб.



0

Манифест Многомерных
























7

Смысл мгновения.  Жить в 10 раз дольше. Аппарат добычи смысла





Легенда о Древограде


100%
Поделиться

Бурение Себранта в поисках правды

Вначале о цели этой заметки.

В наш мир регулярно вбрасываются тезисы, которые сами по себе спорны или, вообще, ложны. Но будучи повторены много раз, они приобретают силу аксиом, Очень полезно, споткнувшись о такой тезис, остановиться и подумать - что это меня так царапнуло?

Если не отделываться навешиванием готовых ярлыков и вдуматься - можно чуть прокачать думательную мышцу и чуть лучше понять мир. Недавно я споткнулся о пару таких тезисов, высказанных умным человеком, и решил не проходить мимо.

Уважаемый Андрей Себрант (топ-менеджер Яндекса) пишет:

"...когда-то до изобретения калькулятора часто давали задачи, которые требовали интенсивных ручных вычислений [...] Потом появились калькуляторы, и решение простых по сути, но вычислительно сложных задач перестало требовать от студента прежних умственных усилий.

Ответом стали не жалобы, что студенты стали слишком легко решать задачи и это якобы ведет к “атрофии мыслительной мышцы” - а изменение задач, в которых когнитивную нагрузку теперь создавали не вычисления, а рассуждения, недоступные калькулятору.

И это очень точно описывает суть теперешних проблем. Новые технологии требуют новых задач и методов как обучения, так и проверки; методов, которые заставляют студента думать самостоятельно. [...] Они-то ведут себя по-умному: делегируют машине то, что она сумеет сделать лучше.

А вот нежелание преподавателей перестроить процессы обучения и тестирования так, чтобы не пришлось делегировать, а пришлось подумать самому - это проблемы системы образования, а не ИИ-технологий."

Разберем по пунктам.

Умная Стрекоза

Ув. Андрей Себрант пишет:

"Они-то ведут себя по-умному: делегируют машине то, что она сумеет сделать лучше"

По-умному. Запомним это слово.

Есть видео, где американские преподаватели орут на своих студентов за то, что те "написали" эссе с помощью ChatGPT. Грозят Макдональдсом. Багровеют. Выглядит комично - старики не понимают молодых. Классика.

А с чего, спрашивается, бесятся? Эссе сдано. Дедлайн соблюдён. Текст грамотный. Аргументы на месте. Что не так-то?

А вот что.

Преподаватель думает, что цель студента - научиться думать и формулировать.

А цель студента: сдать работу и получить оценку.

Это разные цели. И вроде как, студент своей цели достиг. Ну, просто на бешеного препода нарвался, а вообще-то прокатывает.

Но умно ли это? Давайте разберёмся, что такое "умно".

Лиса, которая притворилась мёртвой и дождалась, пока ворона подойдёт - умная. Ворона, которая бросила сыр, чтобы услышать похвалу - не очень. Разница - в горизонте. Лиса думала на шаг вперёд. Ворона - только о текущем моменте.

Студент с ChatGPT думает на один семестр вперёд. В этом горизонте - он гений. Минимум усилий, максимум результата. Чистая эффективность.

Но есть нюанс. Эссе придумали не для того, чтобы преподаватель что-то почитал на ночь. Эссе - это тренажёр. Ты берёшь хаос в голове и превращаешь в структуру на бумаге. В процессе - начинаешь понимать, что думаешь.

Это больно. Это медленно. Это неэффективно. Но после этого - ты немного другой. Ты умеешь то, чего не умел.

Студент с ChatGPT получил оценку. Но не получил умение.

Он как человек, который заплатил за абонемент в спортзал, а потом нанял кого-то ходить вместо себя. Деньги потрачены. Галочка стоит. Мышцы - чужие.

Стрекоза из басни Крылова, которая "лето красное пропела", была по-своему эффективна. Зачем работать, если можно не работать? В горизонте одного лета - гениальный ход. В горизонте года - катастрофа.

Себрант говорит: студенты ведут себя по-умному.

Я бы уточнил: студенты ведут себя по-хитрому. В коротком горизонте. Умно - это когда ты понимаешь последствия за пределами семестра. Хитро - это когда ты выигрываешь сейчас и не думаешь о потом.

Так что, если студенты ведут себя по-умному - то стоит и Стрекозу признать гением-стратегом.

Проблемы образования у древних греков

Уважаемый Себрант пишет: "это проблемы системы образования".

Звучит разумно. Электрический ток не виноват, что Вася не соблюдает технику безопасности.

Но сформулируем четче: "Студенты не виноваты — это система должна быть такой, чтобы её нельзя было взломать".

Что ж, вполне резонное требование. Но в чем секрет такой системы, почему академики с профессорами не напрягутся и не изобретут чего-нибудь эдакое невзламываемое?

Чтоб не ломать копья об современность и недавнее прошлое - заглянем в гости к древним грекам. Проверим, греки-то умели такое?

Был у них Сократ, суть образовательной системы которого была такой: "Как перестать себя обманывать". И был у Сократа ученик - Платон, который подхватил и развил Сократовскую методу. Так что можно смело сказать - греки справились с созданием образовательной системы, которая позволяла человеку меняться.

А еще, там же и тогда же жили софисты - тогдашние инфоцыгане. И цель их системы обучения можно сформулировать так: "Как убедить кого угодно в чём угодно".

Итак:

Сократ учил исследовать реальность и доходить до сути.

Софисты учили обходить реальность.

Сократ учил внутренней честности и формировал потребность к истине.

Софисты учили побеждать и обретать чувство компетентности без компетенции.

Оказывается у этих древних греков всё как у нас, кто бы мог подумать. Т.е. изобрести можно и так и эдак, вопрос в целеполагании.

Несложно заметить, что наследники софистов сейчас вовсю торгуют успешным успехом и не просто взламывают систему, а делают это с удовольствием. Вот только что попалось на глаза очередное видео - явно не глупый парень прямым текстом говорит: "ИИ делает вас экспертом абсолютно в любой сфере". Угу... Про одного такого "эксперта", который искалечил три десятка американских людей я напишу отдельно.

Взлом системы крысиными хвостами

Но допустим, мы хотим создать образование в духе сократовской традиции, но так, чтоб систему невозможно было взломать. Возможно ли это?

Без активной роли человека - не сможем. Человек - существо всемогущее. Он может испортить и взломать всё.

В 1975 году британский экономист Чарльз Гудхарт сформулировал принцип:

"Когда мера становится целью, она перестаёт быть хорошей мерой".

Проще говоря - если вы собираетесь измерять продуктивность программистов через строки кода - они начнут раздувать код. Это не баг. Это закон. Самую наглядную его демонстрацию устроили век назад в Ханое.

В 1902 году французская колониальная администрация в Ханое столкнулась с нашествием крыс. Решение казалось очевидным: платить местным жителям за каждую убитую крысу. Доказательство - крысиный хвост. Хвосты понесли тысячами. Администрация радовалась эффективности.

Потом заметили странное: крыс в городе меньше не становилось. Зато на окраинах появились крысиные фермы. Люди разводили крыс, отрезали хвосты, получали деньги, отпускали крыс плодиться дальше. Система создала ровно противоположный эффект. 

Я написал чуть выше - человек всемогущ, он может испортить всё. Но утаил очевидный вывод - раз человек он всемогущ - то и обломать остановить его может только другой человек.

Ложный калькулятор

Уважаемый Себрант пишет:

"Когда появились калькуляторы — задачи усложнили"

Насколько я смог понять, правильней сказать - "попробовали усложнить" (см. New Math в США, Mathématiques Modernes во Франции, реформа Колмогорова у нас), но получилось не очень.

Ну да ладно, не об этом речь. 

Себрант сравнивает ИИ с калькулятором. Мол, калькулятор встроили в процесс - и всё заработало. То же самое нужно сделать с ИИ.

Но аналогия ложная.

Калькулятор автоматизирует операцию - умножение, деление, извлечение корня. Это рутина. Человек при этом продолжает думать: что считать, зачем, что означает результат.

ChatGPT замещает весь процесс - формулирование мысли, выстраивание аргументации, поиск связей. А это и есть мышление. Пока ты подбираешь слова - ты понимаешь, что думаешь.

Другими словами: калькулятор - честно заменяет часть работы, ИИ - имитирует всю работу.

Калькулятор - честный малый. Он как экскаватор перетаскивает тонны чисел и не оставляет иллюзий у экскаваторщика о его собственной мускулатуре.

ChatGPT же эту иллюзию создает. GPT-водители искренне считают, что полученная генерятина - их заслуга и их достижения. Игорь Ашманов пишет в своем блоге:

«Самый ужас не в том, что они списали, а полностью поменялась вся парадигма, — рассказывает педагог. — Человек сделал не сам, при этом его позиция такова: „Я всё сделал верно, я же сдал, какая претензия ко мне?“

Теперь вернемся к крысиным хвостам. Можно ли проверить - человеческая это работа или нет? 

Нет, технически это невозможно.

ИИ производит текст, неотличимый от человеческого. Телефонные боты уже неотличимы от живых операторов. Скоро видео будет неотличимо. Это значит: любое проявление учебного процесса в котором на "той стороне" будет робот - можно будет имитировать.

"Покажи ход рассуждений" - ИИ покажет. "Объясни своими словами" - ИИ объяснит. "Защити проект устно" - ИИ будет суфлировать в реальном времени. Гонка вооружений, которую образовательная система заведомо проигрывает.  

О чем молчат цифровизаторы

Вот типичный ответ ГигаЧата (полностью совпадающий с тезисами самых знатных цифровизаторов страны) на вопрос "Как ИИ изменит высшее образование":

За ближайшие пять лет искусственный интеллект серьёзно повлияет на высшее образование, сделав его гораздо гибче и индивидуальнее. Скорее всего, полностью исчезнут традиционные массовые лекции в больших аудиториях — их заменят интерактивные онлайн-курсы и персонализированные занятия с искусственным преподавателем, адаптирующиеся под уровень студента. Исчезнет необходимость посещать универ каждый день ради лекций и семинаров — обучение станет дистанционным и смешанным, студенты смогут учиться откуда угодно и когда удобно. Также уйдут в прошлое бумажные учебники и конспекты — их заменят цифровые платформы с мультимедийным контентом и виртуальными лабораториями. Скорее всего, канут в Лету устаревшие экзамены и тесты в привычном понимании — их заменят непрерывное автоматическое оценивание знаний и компетенций студентов с помощью ИИ-анализа активности и достижений.

А вот что останется неизменным — это живое общение преподавателя и студента, хотя оно приобретёт новый формат и станет намного эффективнее благодаря поддержке технологий искусственного интеллекта.

Звучит успокаивающе. Но давайте вслушаемся.

"Останется неизменным... приобретёт новый формат". Это уже противоречие. Если формат новый - значит изменилось.

"Станет эффективнее". Эффективнее - относительно чего? Эффективность измеряется относительно цели. Если цель - передать информацию, ИИ эффективнее человека. Если цель - пробудить интерес, трансформировать - как это измерить?

"Преподаватель освободится от рутины". А что такое рутина? Проверка работ? Но проверяя работу, преподаватель видит, как думает студент. Объяснение материала? Но объясняя, преподаватель видит, где студент спотыкается. То, что называют "рутиной" - это точки контакта. Убери их - и что останется?

Герман Греф говорит прямо: нужна "фабрика данных", которая будет "отслеживать трек каждого студента" и "рекомендовать персональный трек обучения". Заметьте: фабрика, трек, данные. 

Это схема, которая нацелена на то, чтоб выдавить живых людей из процесса по максимуму.

"Живое общение останется" - это не план. Это алиби.

А нормальные и неравнодушные преподаватели и учителя при таком подходе будет бежать из всего этого цифрового дурдома как от чумы.

Резюмирую

"Студенты поступают по-умному" - дурь.

"Когда появились калькуляторы - задачи усложнили. И это очень точно описывает суть теперешних проблем." - дурь или враньё.

"А вот нежелание преподавателей перестроить процессы обучения [...], чтобы [...] пришлось подумать самому - это проблемы системы образования" - муть и лукавство.

P. S.

Я ратую за Человека Многомерного. Человека, который против превращения в управляемую марионетку. Интересно? Заходите на огонек в мой тг-канал

Искренне ваш, 
Владимир Липка.